美国统计学会关于ｐ值的声明
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最近几年，除统计学以外的学术界对统计学检验和ｐ值提出了质疑，有的甚至很激烈。例如，Science news(Siegfried, 2010)写道：“这是科学最肮脏的秘密：统计分析的‘科学方法’建立在一个脆弱的基础上”。2013年11月Phys.org Science News Wire的一篇文章引用了零假设意义的检验中“众多深度缺陷”。Science News 2014年２月７日的文章(Siegfried, 214)称“假设检验的统计学技术比Facebook的隐私政策有更多的缺陷”。这些观点片面性极大，严重误导了学术界和社会舆论。鉴于此，美国统计学会(ASA)理事会于2016年初发表了一个声明，并另发一篇文章说明此声明的背景和目的，以正视听。这个声明指出，目前存在关于统计学意义和Ｐ值的错误应用和错误解释，全面阐述了统计界对这个问题早就形成的６点共识。这是统计界的一件大事，我国统计学、医学统计学教学和科研人员，以及与统计学的应用密切有关的所有人都应该准确了解这件事，而不应当道听途说，人云亦云。为此，方积乾教授将美国统计学会声明的原文翻译成中文，供同行学习参考。
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